Con independencia de la base de datos que estemos utilizando, la habilidad para encontrar información relevante sobre una materia es una importante herramienta que nos ayudará durante y después de finalizar nuestros estudios. Dicha habilidad pasará por seguir escrupulosamente una serie de pasos:
Antes de comenzar una búsqueda de forma automatizada quizá el primer paso sería plantearnos si realmente necesitamos usar una base de datos informatizada. La búsqueda electrónica es una posibilidad, pero no la única. Quizá podríamos satisfacer nuestra necesidad de información utilizando otro tipo de fuentes de información como obras de referencia (enciclopedias impresas, manuales, índices impresos...)
Después de reflexionar sobre nuestro tema y tener claro nuestra necesidad de información podemos seleccionar la base de datos que mejor se ajuste a ella. Debemos conocer, por tanto, la materia que cubre la base de datos, su cobertura geográfica y temática, la lengua que utiliza, el tipo de documentos que recoge y los datos que aportan los registros bibliográficos. De todo ello dependerá la orientación de la búsqueda.
Una vez definida nuestra necesidad de información y conocidas las posibilidades que nos ofrecen la base o bases de datos que hemos seleccionado podremos pasar a diseñar una estrategia de búsqueda:
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Estrategias de Búsqueda |
Ejemplo |
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Comienza escribiendo una frase que resuma lo que quieres buscar |
Necesito encontrar información sobre la contaminación del aire en Sevilla causada por el tráfico |
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Identifica en la frase aquellas palabras o frases que representan los principales conceptos |
Concepto 1: Contaminación del aire Concepto 2: Sevilla Concepto 3: Tráfico |
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Busca sinónimos o posibles términos relacionados Puede utilizarse para ello diccionarios, tesauros... Las bases de datos incluyen índices de términos alterntivos que pueden facilitar esta tarea. Evidentemente si la base de datos tiene una cobertura geográfica amplia, tendremos que añadir los correspondientes términos en otros idiomas |
Concepto 1: Contaminación del aire Polución Concepto 2: Sevilla Concepto 3: Tráfico Automóviles Coches |
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Establecer relaciones lógicas entre los términos usando los operadores AND, OR, NOT de la siguiente forma:
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Polución OR Coches Polución AND Coches Polución NOT Coches (Contaminación del aire OR polución) AND (Coches OR automóviles OR tráfico) AND Sevilla coche* recuperaría tanto coche como coches automóvil* recuperaría automóvil, automóviles, automovilístico... |
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También operadores de proximidad (varían según las bases de datos) |
contaminación NEAR aire contaminación WITH aire |
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Puede ser útil en ciertos casos utilizar comodines (varían según la base de datos) |
Privati+ation recuperaría privatización y privatisation |
Para saber si has comprendido estos conceptos te recomendamos que hagas este test de autoevaluación
Unos últimos consejos para diseñar la estrategia de búsqueda:
Durante la búsqueda en la base de datos seleccionada tendremos que tener en cuenta:
Una vez obtenidos los resultados el siguiente paso será evaluar los resultados:
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Si obtenemos muchos resultados... |
Si obtenemos pocos resultados... |
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Añade más conceptos usando AND para concretar más la búsqueda[ |
Elimina conceptos y mantén el más importante |
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Elimina palabras clave que aporten demasiados resultados |
Añade palabras clave utilizando el operador OR |
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Elimina truncados |
Usa truncados |
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Usa descriptores |
Sustituye descriptores por palabras claves |
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Busca en campos específicos |
Busca en todos los campos |
En ambos casos debemos comprobar que estamos usando los operadores lógicos correctamente. Es frecuente confundir OR y AND. Para saber si has comprendido estos conceptos te recomendamos que hagas este test de autoevaluación
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Si tras la búsqueda bibliográfica no se han obtenido suficientes referencias o éstas son poco pertinentes la BUS dispone de un Servicio de Información Bibliográfica |
Una vez redefinida la búsqueda y obtenidos los resultados podremos verlos, marcarlos o acumularlos e imprimirlos o grabarlos en un disquete. En algunos casos, incluso, obtendremos directamente el texto completo del artículo como en las bases de datos Academic Search, Medical Library, Abi/Inform Global, etc.