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Descripción: Analizaremos cómo identificar revistas y editoriales de calidad, comprendiendo las diferencias entre modelos de acceso abierto como las revistas Diamante y Gold, y evaluando qué opción se ajusta mejor a cada contexto académico. También abordaremos qué son los acuerdos transformativos y cómo pueden facilitar la publicación en acceso abierto dentro del entorno universitario. Además, aprenderemos a detectar revistas depredadoras y evitar errores que puedan perjudicar la trayectoria académica. Trabajaremos la búsqueda de indicios de calidad con el objetivo de que puedas fundamentar estratégicamente tus decisiones de publicación.

Descripción: Curso orientado a aprender de forma práctica el manejo del gestor de referencias Mendeley Reference Manager (MRM). Dentro del Marco de Competencia Digital (DIGCOMP) trabajaremos el Área 1 - Información y tratamiento de datos. REQUIERE INSCRIPCIÓN (más abajo). Contenido: 1. Introducción a MRM: Características y primeros pasos. Mendeley web y aplicación. Estado actual del gestor (nuevos desarrollos). 2. Interface: Cómo añadir y organizar los documentos. El visor de PDFs. Principales funcionalidades. 3. Importar contenido desde distintas fuentes. Papers de Mendeley. Uso de Web Importer. 4. Escribir y citar : cómo formatear un manuscrito. El plugin Mendeley Cite. La colaboración a través de grupos privados.

Descripción: Taller práctico para doctorandos. Aprende cómo gestionar tus propios perfiles de autor en las distintas plataformas. Una gestión eficaz de los mismos te permitirá unificar y normalizar toda la información de tu carrera académica y profesional y te ayudará a tener mayor presencia y visibilidad.

Descripción: Buscar información científica de calidad: Catálogo FAMA, Bases de datos (Scopus, Google Académico, AENOSmás, SciFinder) y Repositorios. 2. Usar la información correctamente: Evitar el plagio. Honestidad Académica. Citas y referencias bibliográficas. Elaboración de listas bibliográficas. Herramientas disponibles (Mendeley).

Descripción: Buscar información científica de calidad: Catálogo FAMA, Bases de datos (Scopus, Google Académico, AENOSmás, SciFinder) y Repositorios. 2. Usar la información correctamente: Evitar el plagio. Honestidad Académica. Citas y referencias bibliográficas. Elaboración de listas bibliográficas. Herramientas disponibles (Mendeley).

Descripción: Desarrollar las competencias trasversales de búsqueda y gestión de la información para la elaboración de la tesis doctoral. Respetando las leyes y normativas vigentes sobre Propiedad Intelectual y plagio en los trabajos académicos. 1. Honestidad académica. Uso ético de la información 2. Qué es el plagio. Tipos de plagio. 3. Propiedad Intelectual. ¿Qué puedo utilizar? ¿Cómo puedo proteger mis publicaciones? 4. Cómo evitarlo: - Pautas para la utilización de los materiales científicos. Citas y referencias, Gestores de referencias, Licencias CC, Dominio público. 5. Las Tesis en la Universidad de Sevilla. 6. Programas antiplagio. Como funcionan. Turnitin, programa antiplagio de la Universidad de Sevilla. 7. Inteligencia Artificial y plagio.

Descripción: Contenido: 1. Introducción: el contexto de los Recursos de Información en Ciencia y Tecnología. La búsqueda de información en un contexto de IA. 2. Uso y selección de los recursos de información en Ciencia y Tecnología. La Guía de Ciencias del CRAI Antonio de Ulloa. 3. Uso avanzado del Catálogo FAMA. 4. Principales recursos para Libros y Revistas. La importancia de las Plataformas multidisciplinares y especializadas: eLibro (eLi), Clinical Key Student y ACS Publications. 5. Las bases de datos multidisciplinares y especializadas: Scopus, WOS (Wosra), CAB Abstracts, IEEE Xplorer, Scifinder-n. Bases de datos de Matemáticas y otras disciplinas. Bases de datos por tipologías documentales. Dentro del Marco de Competencia Digital (DIGCOMP) trabajaremos el Área 1 - Información y tratamiento de datos.

Descripción: Con este curso se pretende aclarar conceptos sobre temas relacionados con su identidad digital, la importancia de tener normalizada su firma y actualizados los distintos perfiles y la difusión de su investigación atendiendo a la normativa actual. Área DIGCOM:2. Comunicación y colaboración 2.6. Gestión de la identidad digital Contenido:  - Introducción a los perfiles de autor - Tipos de perfiles: ORCID, Dialnet, Google Scholar, Scopus, ResearcherID, OpenAlex - Prisma

Descripción: Este curso persigue capacitar al alumnado de doctorado en el ciclo de vida de los datos de investigación.  Los contenidos se enmarcan en las áreas 1, 2 y 3 del Gigcomp

Descripción: Con este curso se pretende aclarar conceptos sobre temas relacionados con su identidad digital, la importancia de tener normalizada su firma y actualizados los distintos perfiles, así como la difusión de su investigación atendiendo a la normativa actual. Área DIGCOM:2. Comunicación y colaboración 2.6. Gestión de la identidad digital Contenido:  - Introducción a los perfiles de autor - Tipos de perfiles: ORCID, Dialnet, Google Scholar, Scopus, ResearcherID, OpenAlex - Prisma

Descripción: Orientado exclusivamente a PDI. OBJETIVOS: Adquisición de habilidades en la detección del plagio. CONTENIDOS: Presentación del programa Turnitin. Flujo de trabajo. Ejemplos de uso. Informes de originalidad: Informe de coincidencias, informe de coincidencias traducidas, informe de IA. Draft Coach

Descripción:   La búsqueda de información es un arte. Si queremos localizar información relevante para nuestros trabajos académicos, conviene conocer las fuentes de información y pensar bien nuestros términos de búsqueda. En esta sesión obtendremos  una panorámica de fuentes de información y aprenderemos unos cuantos trucos para localizar términos relevantes.   Los contenidos se enmarcan en el área 1 del DigComp.

Descripción: Con este curso aprenderás a integrar la IA generativa en el flujo de tu Tesis Doctoral.  Se trata de un curso para doctorandos sobre cómo organizar y redactar tu Tesis Doctoral utilizando Google Notebook LM de forma práctica y responsable. Dentro del Marco de Competencia Digital (DIGCOMP) trabajaremos el área 1 - Información y tratamiento de datos; el área 3 - Creación de contenido digital y el Área 5 - Resolución de problemas.