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Descripción: En esta sesión de 45 minutos sobre El arte de saber buscar. Después de la sesión seremos capaces de: -Identificar diferentes tipos de información​ -Seleccionar la mejor fuente de información para nuestra investigación​ -Localizar conceptos de búsqueda a partir de la indexación A todos los asistentes se les mandará un certificado de asistencia Los contenidos se enmarcan en el área 1 del DigComp.   

Descripción: Nuestra colección, estrategias de búsqueda, bases de datos especializadas y legislativas. Plagio/citas. Base de datos. FSTA. Marco de Competencias Digitales (DigComp): ÁREA 1. Búsqueda y gestión de información y datos. 1.1 Navegación, búsqueda y filtrado de información, datos y contenidos digitales. 1.2 Evaluación de la información, datos y contenidos digitales. 1.3 Gestión de información, datos y contenidos digitales. 

Descripción: El ciclo estará compuesto por tres sesiones gratuitas, impartidas en español y con una duración de dos horas cada una, que permitirán abordar la base de datos desde una perspectiva tanto teórica como práctica. El objetivo de la primera sesión es la presentación de la plataforma y de sus principales funcionalidades, dirigida especialmente a usuarios que deseen iniciarse en el uso de la base de datos o actualizar sus conocimientos.  Los contenidos se enmarcan en el área 1 del DigComp. 

Descripción: Sesión dirigida a los alumnos de la asignatura "Proyectos de Telemática" de 4º de GITT. Los contenidos son: estrategias de búsqueda de información, tipología documental, uso del catálogo Fama y bases de datos, normas técnicas y patentes,  así como búsqueda y evaluación de información en internet y uso ético de la misma. Área del DIGCOMP: 1.1 Navegación, búsqueda y filtrado de información, datos y contenidos digitales. B – Medio. 1.2 Evaluación de la información, datos y contenidos digitales. B – Medio. 1.3 Gestión de información, datos y contenidos digitales. B – Medio. 3.3 Derechos de autor y licencias. A –Básico.

Descripción: Web of Science Core Collection es una base de datos multidisciplinar que incluye más de 20.000 revistas académicas seleccionadas de todo el mundo. En esta sesión descubrirás cómo Web of Science Research Assistant, el asistente de inteligencia artificial integrado en Web of Science, puede ayudarte a explorar temas de investigación, orientar tus búsquedas bibliográficas y analizar información científica de forma más eficiente. Objetivos de aprendizaje: -Explorar un tema de investigación e identificar tendencias relevantes. -Utilizar Research Assistant como apoyo en la búsqueda y revisión de literatura científica. -Identificar revistas relevantes para publicar o para seguir la evolución de un área temática. Los contenidos se enmarcan en el área 1 del DigComp. 

Descripción: Dentro del Marco de Competencia Digital (DIGCOMP) trabajaremos el Área 1 - Información y tratamiento de datos. Contenido: 1. Buscar información en FSTA: la búsqueda por IA. 2. Citar y referenciar. 3. Herramientas de IA institucionales. 4. Trinka y Turnitin Draft Coach. 

Descripción: Se imparte, a comienzo del curso, en la asignatura "Teoría e Historia del Arte" Muestra al alumnado de nuevo ingreso los principales recursos y servicios de la Biblioteca y cómo acceder a ellos: web de la Biblioteca, catálogo Fama, CODIUS, Bibliotecari@ personal, etc.