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Inteligencia Artificial para estudiantes de doctorado II: Integración de la IA en el ciclo de investigación

Inteligencia Artificial para estudiantes de doctorado II: Integración de la IA en el ciclo de investigación
WEBINAR
Organiza: 
Servicios Centrales
Orientado a: 
Alumnado de Máster
Alumnado de Doctorado
PDI
Centro/s destinatario/s: 
Escuela Politécnica Superior
Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Edificación
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Escuela Técnica Superior de Arquitectura
Facultad de Bellas Artes
Facultad de Biología
Facultad de Ciencias de la Educación
Facultad de Ciencias del Trabajo
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Facultad de Comunicación
Facultad de Derecho
Facultad de Enfermería, Fisioterapia y Podología
Facultad de Farmacia
Facultad de Filología
Facultad de Filosofía
Facultad de Física
Facultad de Geografia e Historia
Facultad de Matemáticas
Facultad de Medicina
Facultad de Odontología
Facultad de Psicología
Facultad de Química
Facultad de Turismo y Finanzas
Descripción: 

Contenidos del curso:

Herramientas generalistas: Gemini, Microsoft Copilot y NotebookLM como asistentes para organizar notas de estudio, resumir borradores propios y agilizar tareas administrativas de la tesis.

Exploración documental y bibliográfica: introducción al uso de WoS Research Assistant, Elicit o Consensus, entre otros asistentes integrados en las bases de datos de la biblioteca para buscar o trabajar con artículos de forma conversacional y precisa.

Asistentes de lectura y escritura: uso de herramientas de apoyo como Mendeley Reading Assistant o Trinka para facilitar la comprensión de textos y la corrección de estilo.

El objetivo es que el doctorando aprenda a diferenciar cuándo usar cada herramienta, priorizando siempre las fuentes académicas fiables sobre los buscadores genéricos.

Materias: 
Acceso abierto, Gestión de datos de investigación, Inteligencia Artificial, Trinka
Plazas ofertadas: 
150
Formador/es: 
Amparo Miranda Maseda
amiranda@us.es
Víctor Moya Orozco
vmoya@us.es
Nota: 

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Para la inscripción, es necesaria una cuenta institucional.

Este webinar no ofrece diploma de asistencia.

Modalidad: 
Webinar
Integrado: 
No